10 Top Open Source Artificial Intelligence Tools alang sa Linux


Sa kini nga post, tabonan namon ang pipila sa mga nanguna, bukas nga gigikanan nga artificial intelligence (AI) nga mga himan alang sa Linux ecosystem. Sa pagkakaron, ang AI mao ang usa sa mga nag-uswag nga natad sa syensya ug teknolohiya, nga adunay dakong pokus nga gitumong sa pagtukod sa software ug hardware aron masulbad ang matag adlaw nga mga hagit sa kinabuhi sa mga lugar sama sa pag-atiman sa panglawas, edukasyon, seguridad, manufacturing, banking ug uban pa.

Sa ubos usa ka lista sa daghang mga platform nga gidisenyo ug gipalambo alang sa pagsuporta sa AI, nga mahimo nimong magamit sa Linux ug posible nga daghang uban pang mga operating system. Hinumdumi nga kini nga lista wala gihan-ay sa bisan unsang piho nga han-ay sa interes.

1. Lawom nga Pagkat-on Alang sa Java (Deeplearning4j)

Ang Deeplearning4j usa ka komersyal nga grado, open-source, plug and play, gipang-apod-apod sa lawom nga pagkat-on nga librarya para sa Java ug Scala programming language. Gidisenyo kini nga espesipiko alang sa aplikasyon nga may kalabotan sa negosyo, ug gisagol sa Hadoop ug Spark sa ibabaw sa gipang-apod-apod nga mga CPU ug GPU.

Ang DL4J gipagawas ubos sa Apache 2.0 nga lisensya ug naghatag og suporta sa GPU alang sa pag-scale sa AWS ug gipahaom alang sa micro-service architecture.

Bisitaha ang Homepage: http://deeplearning4j.org/

2. Caffe – Lawom nga Pagkat-on Framework

Ang Caffe usa ka modular ug makapahayag nga lawom nga balangkas sa pagkat-on base sa katulin. Gipagawas kini ubos sa lisensya sa BSD 2-Clause, ug nagsuporta na kini sa daghang mga proyekto sa komunidad sa mga lugar sama sa panukiduki, mga prototype sa pagsugod, mga aplikasyon sa industriya sa mga natad sama sa panan-awon, pagsulti ug multimedia.

Bisitaha ang Homepage: http://caffe.berkeleyvision.org/

3. H20 – Giapod-apod nga Framework sa Pagkat-on sa Makina

Ang H20 usa ka open-source, paspas, scalable ug gipang-apod-apod nga balangkas sa pagkat-on sa makina, lakip ang lainlaing mga algorithm nga nasangkapan sa balangkas. Gisuportahan niini ang mas maalamon nga aplikasyon sama sa lawom nga pagkat-on, gradient boosting, random nga kalasangan, generalized linear modeling (Ie logistic regression, Elastic Net) ug daghan pa.

Kini usa ka negosyo nga nakatuon sa artipisyal nga paniktik nga himan alang sa paghimog desisyon gikan sa datos, kini nagtugot sa mga tiggamit nga makakuha mga panan-aw gikan sa ilang datos gamit ang mas paspas ug mas maayo nga predictive modeling.

Bisitaha ang Homepage: http://www.h2o.ai/

4. MLlib – Machine Learning Library

Ang MLlib usa ka open-source, dali gamiton ug high performance machine learning library nga naugmad isip kabahin sa Apache Spark. Sayon ra kini nga i-deploy ug mahimong modagan sa mga naa na nga mga cluster ug data sa Hadoop.

Nagpadala usab ang MLlib sa usa ka koleksyon sa mga algorithm alang sa klasipikasyon, regression, rekomendasyon, clustering, survival analysis ug daghan pa. Importante, kini mahimong gamiton sa Python, Java, Scala ug R programming mga pinulongan.

Bisitaha ang Homepage: https://spark.apache.org/mllib/

5. Apache Mahout

Ang Mahout usa ka open-source nga gambalay nga gidisenyo alang sa pagtukod og scalable machine learning applications, kini adunay tulo ka prominenteng feature nga gilista sa ubos:

  1. Naghatag og yano ug mapalapad nga programming workplace
  2. Nagtanyag og lain-laing mga prepackaged algorithms para sa Scala + Apache Spark, H20 ingon man sa Apache Flink
  3. Naglakip sa Samaras, usa ka lugar sa pag-eksperimento sa vector matematika nga adunay syntax nga sama sa R

Bisitaha ang Homepage: http://mahout.apache.org/

6. Buksan ang Neural Networks Library (OpenNN)

Ang OpenNN usa usab ka bukas nga gigikanan nga librarya sa klase nga gisulat sa C ++ alang sa lawom nga pagkat-on, gigamit kini aron mapukaw ang mga neural network. Bisan pa, kini labing maayo alang sa mga eksperyensiyado nga C++ programmer ug mga tawo nga adunay daghang kahanas sa pagkat-on sa makina. Kini gihulagway sa usa ka lawom nga arkitektura ug taas nga pasundayag.

Bisitaha ang Homepage: http://www.opennn.net/

7. Oryx 2

Ang Oryx 2 usa ka pagpadayon sa inisyal nga proyekto sa Oryx, naugmad kini sa Apache Spark ug Apache Kafka isip usa ka pag-arkitekto pag-usab sa arkitektura sa lambda, bisan kung gipahinungod sa pagkab-ot sa real-time nga pagkat-on sa makina.

Kini usa ka plataporma alang sa pagpalambo sa aplikasyon ug gipadala uban ang pipila ka mga aplikasyon ingon man alang sa kolaborasyon nga pagsala, pagklasipikar, pagbalik ug mga katuyoan sa clustering.

Bisitaha ang Homepage: http://oryx.io/

8. OpenCyc

Ang OpenCyc usa ka open-source nga portal sa pinakadako ug pinakakomprehensibo nga kinatibuk-ang base sa kahibalo ug commonsense reasoning engine sa kalibutan. Naglakip kini sa daghang gidaghanon sa mga termino sa Cyc nga gihan-ay sa usa ka tukma nga gidisenyo nga onolohiya alang sa aplikasyon sa mga lugar sama sa:

  1. Dato nga domain modeling
  2. Mga sistema sa eksperto nga piho sa domain
  3. Pagsabot sa teksto
  4. Semantic data integration ingon man AI dula ug daghan pa.

Bisitaha ang Homepage: http://www.cyc.com/platform/openencyc/

9. Apache SystemML

Ang SystemML usa ka open-source nga artificial intelligence nga plataporma alang sa pagkat-on sa makina nga sulundon alang sa dagkong datos. Ang mga nag-unang bahin niini mao ang - nagdagan sa R ug Python-like syntax, naka-focus sa dagkong datos ug gidisenyo alang sa taas nga lebel sa matematika. Giunsa kini pagtrabaho maayo nga gipatin-aw sa homepage, lakip ang usa ka demonstrasyon sa video alang sa tin-aw nga paghulagway.

Adunay daghang mga paagi sa paggamit niini lakip ang Apache Spark, Apache Hadoop, Jupyter ug Apache Zeppelin. Ang pila sa mga bantog nga kaso sa paggamit niini naglakip sa mga awto, trapiko sa airport ug social banking.

Bisitaha ang Homepage: http://systemml.apache.org/

10. NuPIC

Ang NuPIC usa ka open-source framework alang sa machine learning nga gibase sa Heirarchical Temporary Memory (HTM), usa ka neocortex theory. Ang HTM nga programa nga gisagol sa NuPIC gipatuman alang sa pag-analisar sa real-time nga streaming data, diin kini nakakat-on sa time-based nga mga pattern nga anaa sa datos, nagtagna sa nagsingabot nga mga bili ingon man nagpadayag sa bisan unsang mga iregularidad.

Ang bantog nga mga bahin niini naglakip sa:

  1. Padayon nga online nga pagkat-on
  2. Temporal ug spatial nga mga sumbanan
  3. Real-time nga streaming data
  4. Pagtagna ug pagmodelo
  5. Kusog nga pagtuki sa anomaliya
  6. Hierarchical temporal memory

Bisitaha ang Homepage: http://numenta.org/

Uban sa pag-uswag ug kanunay nga pag-uswag sa panukiduki sa AI, kita kinahanglan nga masaksihan ang daghang mga himan nga motungha aron makatabang sa paghimo sa kini nga bahin sa teknolohiya nga usa ka kalampusan labi na sa pagsulbad sa adlaw-adlaw nga mga hagit sa siyensya kauban ang mga katuyoan sa edukasyon.

Interesado ka ba sa AI, unsay imong isulti? Itanyag kanamo ang imong mga hunahuna, sugyot o bisan unsang produktibo nga feedback bahin sa hilisgutan pinaagi sa seksyon sa komento sa ubos ug malipay kami nga mahibal-an ang dugang gikan sa imong.